<금융보안원,2일 과정>
Jeon, S.
최근 금융권을 비롯한 다양한 산업 영역에서 사이버 위협이 고도화되고 있으며, 악성코드와 취약점 공격은 점차 지능적이고 은밀한 방식으로 진화하고 있다. 이에 따라 전통적인 보안 기법만으로는 신속하고 정확한 탐지가 어려워지고 있으며, 최근 AI) 기반의 자동화된 보안 패러다임 전환이 중요한 과제로 떠오르고 있다. 본 강의에서는 AI 기반 악성코드 및 취약점 탐지 기술을 주제로, 최신 연구 동향과 실무 적용 사례를 폭넓게 다룬다. 강의는 이론과 실습을 병행하며, 다음과 같은 내용을 중심으로 진행한다.
• AI를 활용한 악성코드 탐지 기법: 정적/동적 분석 기반 탐지 모델, 머신러닝 및 딥러닝 활용 사례
• 취약점 자동 탐지 및 예측 기법: 코드 레벨 분석, AI 기반 퍼징(Fuzzing), 보안 취약점 데이터셋 활용
• 미래 전망: Generative AI, 대규모 언어모델(LLM) 기반 보안 분석과 차세대 보안 체계